알림이 안 온 날, 정말 없는 건지 못 본 건지 가르는 방법
사고 싶은 책이 풀리면 알려 주는 알림을 AI와 만들어 보니, 어려운 건 코드가 아니라 「없음」을 믿어도 되는지였습니다. 끊긴 서비스·막힌 접속·다른 표기가 모두 「없음」으로 보였습니다. 입찰 공고나 규정 변경 알림에 그대로 옮겨 쓸 수 있는 점검 네 줄입니다.
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Data & AI · 기업교육
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옮겨 심기
남의 자동화 사례를 소개만 하지 않습니다. 자동화된 것이 도구가 아니라 일의 어느 조각이었는지 뜯어내, 우리 업무의 같은 자리에 옮겨 심는 방법까지 적습니다.
다른 회사의 AI 사고를 우리 팀 점검에 쓰는 방법
AI 사고 기사를 읽고 걱정하는 데서 멈추지 않으려면, 사건을 우리에게도 있을 수 있는 조건으로 바꿔야 합니다. 같은 조건이 있는지 확인하고 담당자와 후속 조치를 남기는 방법을 소개합니다.
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우리 업무로 옮기면 — 붙여넣기가 없어지면, 고르는 일도 같이 없어집니다
지난주 오픈AI가 화면을 사람처럼 조작하는 모델을 내놨습니다. 스프레드시트를 넘기고 폼을 채우고 웹페이지를 오갑니다. 여기서 없어지는 건 손품만이 아닙니다. 지금까지 우리는 자료를 AI에게 줄 때 「뜨고 · 고르고 · 붙였는데」, 그 가운데 동작이 사실은 노동이 아니라 관문이었습니다. 민감한 걸 걸러내고, 범위를 좁혀 정확도를 올리고, 나 자신이 자료를 한 번 읽게 하던 자리요. 그게 사라지면 셋 다 같이 사라집니다.
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우리 업무로 옮기면 — 수 주 걸리던 연결이 수 분이 된 건, 장비가 빨라져서가 아닙니다
지난주 앤트로픽이 AI 에이전트가 실험·제조 장비를 직접 조작하게 하는 표준의 리서치 프리뷰를 열었습니다. 눈에 띈 건 성과 수치가 아니라 어디서 시간이 줄었는가입니다 — 장비 한 대를 붙이는 데 보통 수 주에서 수 개월이 걸리던 일이 수 시간에서 수 분이 됐습니다. 장비가 빨라진 게 아니라, 장비가 자기가 무엇을 할 수 있는지 스스로 말하게 됐기 때문입니다. 그리고 우리 사무실에서 AI가 매번 막히는 자리가 정확히 여기입니다.
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우리 업무로 옮기면 — 44 대 2로 금지한 조직이, 판정하는 법까지 공개했습니다
세계에서 가장 큰 백과사전이 지난 3월 문서 본문에 AI를 쓰는 것을 금지했습니다. 흥미로운 건 금지 자체가 아니라 그 뒤에 한 일입니다. 「AI가 쓴 글을 어떻게 알아보는가」를 공개 문서로 만들었고, 거기엔 신호 하나로 단정하지 말라는 경고가 같이 들어 있습니다. 그리고 그들이 든 금지 이유가 우리 회사에 그대로 걸립니다 — 만드는 데 몇 초, 확인하는 데 몇 시간.
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우리 업무로 옮기면 — 2,436건을 찾아낸 건 판단이 아니라 스캔이었습니다
한 AI 회사가 자사 모델로 오픈소스 프로젝트 269개를 훑어 취약점 후보 2,436건을 뽑아냈습니다. 그런데 자동화된 건 '판단'이 아니라 '전수 훑기'였습니다. 사람은 여전히 진짜인지 가리고 고쳤습니다. 이 조각은 보안 밖에도 널려 있습니다 — 계약서, 사내 규정, 데이터 품질, 낡은 문서. 오늘 문서 스무 개로 시작하는 최소 버전까지 적었습니다.
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