생성형 AI 실무
ChatGPT · Claude · Gemini · Copilot 활용
박상훈 Park Sanghun
Data & AI · 기업교육
신뢰 지표
- 기업교육 경력
- 0 년+
- 누적 출강
- 0 여 건
- 대기업 · 공공 · 연구 · 미디어 · 금융 · 제조 · 바이오
- 전 산업군
2026년 상반기 기준
도구가 아니라, 일하는 방식을 바꿉니다
저는 AI 전문가이기 이전에 기업교육 전문가입니다. 2014년 제조 현장의 품질·통계 교육에서 출발해, 데이터 분석과 리터러시를 거쳐, 지금은 생성형 AI와 업무 자동화에 이르기까지 — 10년 넘게 '현장이 실제로 일하는 방식'을 다뤄왔습니다.
그래서 제 교육은 도구의 기능을 나열하지 않습니다. 그 도구가 임직원의 하루를, 팀의 업무 흐름을 어떻게 바꾸는지에서 시작합니다. 여러 기업·기관에서 130여 차례 검증해온 이 관점이, 유행을 따라가는 교육과 저를 구분하는 지점입니다.
- 2014~
품질·통계 교육의 시작
제조 현장 6시그마(GB/BB)·통계적 공정관리(SPC), 데이터 기반 문제해결
- 2018~
데이터 분석·리터러시로 확장
빅데이터 전문가 과정, 노코드 데이터 분석, 데이터 리터러시 교육
- 2023~
생성형 AI 교육 본격화
ChatGPT 실무 활용, 업무 자동화, 대기업 전사 AI 교육
- 현재
일하는 방식을 바꾸는 AI
생성형 AI·AI 에이전트·바이브코딩·업무 자동화(n8n)·BI를 현장 업무에 통합
Expertise
다루는 영역
AI 에이전트 · 자동화
AI 에이전트 · 바이브코딩 · n8n · Make · Power Automate · Copilot Studio
데이터 분석 · BI
데이터 분석 · Power BI · 마케팅 데이터 분석 · 실무 엑셀
품질 · 통계 (기반 역량)
6시그마 GB/BB · 통계적 공정관리(SPC)
Insights
인사이트
현장에서 검증한 데이터·AI 활용 인사이트를 이곳에서 나눕니다.
주간 AI 동향 — 10월 첫째 주
앤트로픽·오픈AI·구글이 사흘 사이에 새 모델을 냈습니다. 오픈AI는 계속 일하는 AI 비서를, 마이크로소프트는 코파일럿 사용량 과금 일정을 발표했습니다. 지난주 호주 사건의 후속 소식까지 세 가지를 정리하고, 우리 회사에서 새 AI 기능을 켜고 끄는 사람이 누구인지 확인하는 방법을 적었습니다.
- AI동향
- 주간다이제스트
- AI거버넌스
- AI에이전트
- 모델선택
화면을 캡처해 AI나 동료에게 넘기기 전에, 가운데 말고 가장자리를 보세요
안내서에 넣을 화면을 찍다가, 스크롤 위 지난 대화에 예전에 받은 접속 열쇠가 그대로 남아 있는 걸 봤습니다. 캡처는 내가 보던 곳만이 아니라 화면 전체를 가져갑니다. 왼쪽 목록·스크롤 위·위쪽 줄·알림, 네 곳을 먼저 보는 습관입니다.
- 데이터보안
- AI활용
- 일하는방식
- 검증
- 캡처
Q. 훨씬 싸고 틀리지 않는다는 새 AI가 나왔다는데, 지금 바꿔야 하나요?
9월 중순 발표된 TypeSafe의 Jev는 「환각 없음」과 아주 낮은 가격으로 화제가 됐습니다. 하지만 좋은 모델인가와 지금 우리가 쓸 수 있는가는 다른 질문입니다. 가입 가능 여부·외부 검증·틀린 답을 알아채는 방법·가격 유지, 네 가지로 도입 시점을 판단하는 방법입니다.
- 질문함
- AI도입
- 모델선택
- 검증
- AI동향
Free Ebook
AI에게 일을 잘 맡기는 사람은 무엇이 다를까요. 비개발자가 직접 만들어 보며 정리한 위임과 검증의 원칙을 무료 이북으로 보내드립니다.
무료 이북
도구는 갈아타는 것이고, 실력은 실려 가는 것입니다
데이터임팩트 박상훈
AI 글은 많이 읽었는데 여전히 뭘 어떤 순서로 해야 할지 모르겠다면. 10년, 130여 건의 기업 교육 현장에서 정리한 순서 한 장을 담았습니다. 지금 내가 어디에 있는지, 도구가 바뀌어도 안 바뀌는 것은 무엇인지, 그리고 오늘 붙일 한 줄까지.
노트북용 데스크톱판과 휴대폰에서 확대 없이 읽히는 모바일판을 함께 보내드립니다. 화면 열람용이라 인쇄는 제한되어 있습니다.