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데이터 에이전트가 읽을 「매출」의 뜻은, 우리 팀 어디에 적혀 있나요?

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회의에서 같은 숫자에 두 개의 답이 나오면, 누가 틀렸는지부터 따지게 됩니다. 예로 만든 장면 하나를 보겠습니다.

월요일 회의에서 팀장이 묻습니다. “지난달 매출 얼마였죠?” 두 사람이 동시에 답하는데 숫자가 다릅니다. 한 사람은 부가세를 뺀 금액을 말했고, 다른 사람은 부가세를 넣은 금액을 말했습니다. 한 사람은 대리점 판매까지 합쳤고, 다른 사람은 직접 판매만 셌습니다.

한눈에 보기

핵심에이전트가 숫자를 읽기 전에, 사람끼리 그 숫자의 뜻부터 맞아야 합니다.

「지난달 매출은?」

작성자 A부가세 뺌 · 결제 완료일 · 정산 파일

작성자 B부가세 넣음 · 주문일 · 주문 원장

숫자가 둘로 갈립니다 → 다르게 적힌 칸부터 맞춥니다

바로 할 일두 사람이 지표 세 개의 정의를 서로 보지 않고 적은 뒤, 차이부터 맞추기

누구도 틀리지 않았습니다. 「매출」이라는 말이 두 가지 뜻으로 쓰이고 있었을 뿐입니다.

사람끼리는 이게 금방 풀립니다. “아, 부가세 빼고요?” 한마디면 되니까요. 지난주에 나온 소식은 이 대화에 AI가 끼어드는 이야기입니다.


1. 정의가 적혀 있어야 에이전트도 같은 숫자를 읽습니다

오픈AI가 9월 10일 ChatGPT Work에 데이터 분석용 에이전트를 붙였습니다. 발표 내용과 권한이 어떻게 적용되는지는 「주간 AI 동향 — 9월 둘째 주」에 정리해 뒀습니다. 여기서는 숫자의 뜻 이야기만 하겠습니다.

발표문에서 제 눈에 들어온 건 한 대목이었습니다. 이 에이전트가 조직이 정해 둔 지표 정의와 계산식을 읽어서 분석에 쓴다는 부분입니다.

방향은 맞습니다. 에이전트가 「매출」을 제멋대로 해석하지 않고, 회사가 정한 뜻을 따르겠다는 거니까요.

다만 여기에는 조건이 붙습니다. 회사가 정해 둔 뜻이 어딘가에 적혀 있어야 에이전트도 그걸 읽을 수 있습니다.


2. 그 뜻은 몇 사람 머릿속에만 있기 쉽습니다

매주 쓰는 숫자인데, 계산하는 방법이 어디 적혀 있냐고 물으면 대답이 늦어지는 팀이 있습니다.

“그건 ○○ 님이 뽑으세요.”

정의가 없는 게 아닙니다. 그 사람 머릿속에 있습니다. 그 사람이 매번 같은 방식으로 뽑아 왔기 때문에 숫자가 흔들리지 않았던 겁니다.

데이터 에이전트가 들어오면 이 구조가 드러납니다. 적힌 정의가 없으면 빈자리는 에이전트가 그럴듯한 쪽으로 채울 가능성이 크고, 그렇게 나온 숫자는 겉보기엔 멀쩡한 표로 옵니다.

AI가 빈 기준을 조용히 채운다는 이야기는 「말하지 않은 기준은, AI가 대신 정합니다」에서 했고, 거기서는 AI에게 스스로 정한 기준을 밝히게 하라고 권했습니다. 오늘은 그보다 한 걸음 앞입니다. 에이전트가 읽을 정의를 적어 두려면, 그 전에 사람 사이의 기준부터 맞아 있어야 합니다.

그렇다고 “그 사람한테 다 적어 달라고 하면 되겠네”로 끝나지는 않습니다. 오래 같은 방식으로 세어 온 사람일수록, 자기가 무엇을 당연하게 빼고 넣는지 말로 다 꺼내지 못합니다. 너무 익숙해서요.

그래서 혼자 적지 않고, 두 사람이 따로 적게 합니다. 같은 질문 하나가 어디서 두 숫자로 갈라지는지는 이렇게 생겼습니다.

작성자 A와 B의 완성 정의가 달라 같은 매출 질문이 두 숫자로 갈라졌다가, 차이를 맞춘 정의 한 줄로 모인다 지난달 매출은 얼마인가라는 한 질문에 두 사람이 서로 보지 않고 완성 정의를 적습니다. 작성자 A는 부가세와 취소·환불 건을 빼고, 대리점 판매를 넣고, 결제 완료일로 기간을 자르고, 정산 파일에서 가져옵니다. 작성자 B는 부가세를 넣고 취소 건은 취소한 달에 빼며, 직접 판매만 세고, 주문일로 자르고, 주문 원장에서 가져옵니다. 둘 다 틀리지 않았지만 숫자가 둘로 갈라집니다. 두 정의의 차이를 맞춰 한 줄로 합의하면 에이전트가 읽을 정의가 하나 생깁니다. 「지난달 매출은?」 작성자 A의 완성 정의 부가세 뺌 · 취소·환불 뺌 대리점 판매 포함 기준일: 결제 완료일 원천: 정산 파일 작성자 B의 완성 정의 부가세 넣음 · 취소는 취소 월에 뺌 직접 판매만 기준일: 주문일 원천: 주문 원장 A의 숫자 B의 숫자 둘 다 틀리지 않았다 차이를 적어 맞추면 차이를 맞춰 합의한 정의 한 줄 차이: 부가세 · 취소를 빼는 시점 · 대리점 포함 여부 · 기준일 · 원천 예) 부가세 뺌 · 취소 건 뺌 · 대리점 포함 · 결제 완료일 · 정산 파일 작성자 A와 B의 완성 정의가 달라 매출 질문이 두 숫자로 갈라졌다가, 차이를 맞춘 정의로 모인다 지난달 매출이라는 한 질문에 작성자 A와 B가 부가세·취소, 판매 경로, 기준일, 원천이 다른 완성 정의를 적어 숫자가 둘로 갈라집니다. 두 정의의 차이를 맞춰 한 줄로 합의합니다. 「지난달 매출은?」 작성자 A의 완성 정의 부가세 뺌 · 취소·환불 뺌 대리점 판매 포함 기준일: 결제 완료일 원천: 정산 파일 → A의 숫자 작성자 B의 완성 정의 부가세 넣음 · 취소는 취소 월에 뺌 직접 판매만 기준일: 주문일 원천: 주문 원장 → B의 숫자 둘 다 틀리지 않았다 · 차이를 맞추면 차이를 맞춰 합의한 정의 차이: 부가세 · 취소 시점 대리점 포함 여부 · 기준일 · 원천 예) 부가세 뺌 · 취소 건 뺌 대리점 포함 · 결제 완료일 정산 파일
작성자 A와 B가 「매출」을 서로 다른 완성 정의로 적으면 숫자가 둘로 갈라집니다. 표의 「차이」를 맞춰야 에이전트가 읽을 정의가 하나 생깁니다.

3. 동작 — 숫자 이름 세 개의 완성 정의를, 두 사람이 따로 적어 보십시오

거창한 데이터 사전을 만들자는 이야기가 아닙니다. 10분이면 되는 일부터 권합니다.

우리 팀이 회의에서 매주 입에 올리는 숫자 이름 세 개를 고릅니다. 매출, 신규 고객, 처리 건수 같은 것들이요. 그리고 같은 팀 두 사람이 서로 보지 않고 이름마다 완성 정의를 한 문장씩 적습니다. 무엇을 넣고 빼는지, 어느 날짜로 기간을 자르는지, 어디서 가져오는지가 모두 들어간 문장이어야 합니다.

두 사람이 적은 문장을 나란히 놓으면 예컨대 이런 표가 됩니다. 마지막 「차이」 열은 다 적은 뒤에 둘이 함께 채웁니다.

지표작성자 A의 완성 정의작성자 B의 완성 정의차이
신규 고객지난달 처음 결제한 사람 수. 가입만 한 사람과 재가입자는 뺀다. 기준일은 첫 결제일, 원천은 주문 파일지난달 가입한 회원 수. 결제하지 않은 사람과 재가입자도 넣는다. 기준일은 가입일, 원천은 회원 명단결제 여부, 재가입자 포함 여부, 첫 결제일과 가입일, 주문 파일과 회원 명단
매출부가세를 뺀 결제 금액. 취소·환불 건은 빼고 대리점 판매는 넣는다. 기준일은 결제 완료일, 원천은 정산 파일부가세를 넣은 주문 금액. 직접 판매만 세고 취소 건은 취소한 달에 뺀다. 기준일은 주문일, 원천은 주문 원장부가세, 대리점 포함 여부, 취소를 빼는 시점, 결제 완료일과 주문일, 정산 파일과 주문 원장
처리 건수지난달 완료 처리한 문의 수. 중복 접수는 1건으로 합치고 재처리는 뺀다. 기준일은 완료일, 원천은 시스템 처리 기록지난달 접수된 문의 수. 중복 접수와 재처리도 각각 1건으로 센다. 기준일은 접수일, 원천은 팀 업무 관리표완료와 접수, 중복과 재처리를 세는 법, 완료일과 접수일, 시스템 기록과 업무 관리표

「차이」 열에 적힌 것이 발견입니다. 에이전트를 들이기 전에 먼저 맞춰야 할 곳이 거기 있습니다. 제품 조건은 앞으로도 바뀌겠지만, 이 표는 어떤 도구를 들이든 그대로 쓸 수 있습니다.


마무리

처음의 월요일 회의로 돌아가 보겠습니다. 표를 한 번 채워 두면 “아, 부가세 빼고요?”는 회의 중에 알아채는 일이 아니라 미리 맞춰 둔 한 줄이 됩니다.

데이터 에이전트도 「매출이 얼마냐」는 질문에 답을 내놓겠지만, 그 답이 우리 팀이 말하는 매출과 같은 뜻인지는 도구가 보장하지 않습니다. 답의 품질은 데이터 상태·권한·계산식에도 달려 있고, 그중 정의가 맞는지는 우리가 맞춰 적어 둔 만큼만 확인할 수 있습니다.

팀에서 매주 쓰는 숫자 이름 세 개를, 두 사람이 따로 완성 정의로 적어 나란히 놓고 차이 열 채우기.

차이가 하나도 없다면 적어도 정의 쪽 준비는 된 겁니다. 차이가 적힌 줄이 있다면 그 줄부터 맞추시면 됩니다.

무료 이북 표지. 제목 「도구는 갈아타는 것이고, 실력은 실려 가는 것입니다」, 데이터임팩트 박상훈, 무료 배포판 v1.0.
데스크톱판 52쪽 · 모바일판 101쪽

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도구는 갈아타는 것이고, 실력은 실려 가는 것입니다

데이터임팩트 박상훈

AI 글은 많이 읽었는데 여전히 뭘 어떤 순서로 해야 할지 모르겠다면. 10년, 130여 건의 기업 교육 현장에서 정리한 순서 한 장을 담았습니다. 지금 내가 어디에 있는지, 도구가 바뀌어도 안 바뀌는 것은 무엇인지, 그리고 오늘 붙일 한 줄까지.

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